El más conocido y utilizado de todos los tipos de gráficos es el gráfico o diagrama de barras. En éste, se presentan los datos en forma de barras contenidas en dos ejes cartesianos (coordenada y abscisa) que indican los diferentes valores.
El aspecto visual que nos indica los datos es la longitud de dichas barras, no siendo importante su grosor.
![Resultado de imagen para DIBUJO DE GRAFICO DE BARRA](https://programacion.net/files/editor/bar-chart.png)
Un
diagrama de sectores consiste en dividir un círculo en tantos sectores como valores tome la variable, siendo la amplitud de cada sector proporcional a la frecuencia del valor correspondiente. Sirve para variables cualitativas y cuantitativas.
2. Gráfico de barras
3. Gráfico circular o por sectores
El también muy habitual gráfico en forma de “quesito”, en este caso la representación de los datos se lleva a cabo mediante la división de un círculo en tantas partes como valores de la variable investigada y teniendo cada parte un tamaño proporcional a su frecuencia dentro del total de los datos. Cada sector va a representar un valor de la variable con la que se trabaja.
Este tipo de gráfico o diagrama es habitual cuando se está mostrando la proporción de casos dentro del total, utilizando para representarlo valores percentuales (el porcentaje de cada valor).
![Resultado de imagen para DIBUJO DE GRAFICO CIRCULAR O POR SECTORES](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_tEzw1ISiaCWUsJWi6psm6HBJTGbYQ3l1aSWr4PftwVFoR6j14KlVKDqSlia5YGDNEx9WeFJtBq35UZfCfa4_jdKjZxCMJRK9k1OU3v4j97hGLjPZ7s=s0-d)
4. Gráfico de líneas
En este tipo de gráfico se emplean líneas para
delimitar el valor de una variable dependiente respecto a otra independiente. También puede usarse para comparar los valores de una misma variable o de diferentes investigaciones utilizando el mismo gráfico (usando diferentes líneas). Es usual que se emplee para observar la evolución de una variable a través del tiempo
![Resultado de imagen para DIBUJO DE GRAFICO DE LINEAS](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASIAAACuCAMAAAClZfCTAAABdFBMVEX////39/fp6emXl5fR0dF/f3/W1tbiAAAAnuP6+vrjAA/c3Nzy8vILlzn//f3h4eGFhYXMzMy5ubnDw8OLi4ukpKTf39/83+Hh9fxPsuhtbW3m5uazs7PzoaXoSEyrq6uc1fOcnJx3d3dpaWlJSUkAmeJWVlb97/AAAABfX188PDz97O372tz5zM/s+P30+vbk8+n1rLAyMjLL6NQiIiLxkJXrYWcrKytQUFD4zc/3v8LvfYIAky3W7d4Ao+VvwYmw2/SMzaEVoUjzn6PlJS3pNkLtbXPR6/nvgod5xO7mDx7pUlep2rm43sQwo1LscnZQtHBevuzlHijoKzmGy/Cm2fRzyvBltXp7vIqw3b+bzag8qFzpTFNbu3vA6PiIjmuyp41heC2eRikAhiDwtbS6aFQrkT6aThhlWAzjoKKwbEnUAAAVre+JX4Zchri8KkJKrIYdptMAmWN3wq8Pno0AnL6KZkNmvax5ooRifWrFSE+Fb2+PUHZRAAAYSElEQVR4nO1d+UPiTJquJAQMRCCXyNFGQKHxICBKKwLe4gE2eLSKtntM7+wx7O7M3rP7z29VCBpCLhRN/HafH8RcReXhreO9qgBwKYJBp2ugQojFAKA59Nc1CFa+l1ddQxIdy4QASPEk73RNVDjwQRSdrsUAQioWAt40BtYpAGY4iIDTVQKRss/v9105XQ0FDBGIxQGbosFaANBEWBCSjNN1AltziKJDp6uhYIEML4mAiUEpwgBOeJ2uj4zsd0TRnNPVUMAw4gLDetIcmwGQIo/T9emjcuTzXR6uOl2NAeJCiPCGCB53E0WXBysR/+OK0/UYgIozNMDQmO8aijYOI7BH8p27hqNnuIWilbmNLJgERwdHj8Xh6VWGBXg4kPACnki+pkS3UFT0bcmfW2fnkfGfDg4AvqPp1cHzCXRxbR3EMzM0DZgEDQBGU+jPGIW7hKJI+fty/7+Kf3t53KeDxS8Kimd+ODAebSiHBxUommtEGM8xBEMQsRgVSuWStCedw+2X7hKKKme/lP+CxbOxOYqU5xQ8+hFFl4PDuWPYbNepTS7NkRyfAhkiLIIwS4THmem4g6LsyctQhjjKjvl8ZIDlY5/f5ztZeT6GF9cBt5RmSCYsADKV9gJBiAu5MfQJd1AUOTt4OQh+8Z28vqTy5eHJcG/2FYDYJpQiSFGKTIY5kvF61hL2i3QFRcEvhxX14YZv49VlRSqrmnYKlfUZIcTOsAxgOTqR5DCvIIzRX7tCAclebQ+N09mTN3A0AsQGBjAKo+Cf/iE9jhkIJxdyuYw4uQq9Bqt+jRUkuD1Jjt4InOAweixSJ4/g47l2DAsea1lzDm7oi5Z1RCY75xqO3EDR8ZXOhDp7fuYSjlxAUdB3rHd6uXxW0Tv/4XABRQeKeqbFyuOjK8xHLqDo6MjgwtbRnBs4cp6iiu+X0SV3cOQ8RWWf8bWtw6Nx1bXJw3GKVg6/m1yt+MqOc+Q4RSc+U9OHMxyxa7KeS659E52nKDJ3bu6ldkiOAjnksJaVXZxgAEU5UAcFBz4rO2zFt/3xrn42RcC/qRgLqcHDOZJMcR9eBwXZ40crGQlu+E4+XI4SYR5KUIjJJCFFvOj1eMaw5E4WlbOipYhgG/6ND+YIA6G0Jw5ZEXJO90XBDT31TIvsxtmG7baWbzTyw2fQq2LxfmeC2RMGTiQIOsmyiZjHaYq2jmzJR/bE/8VmibOnvej17NCpMA/fmYzL/8ftdSmBBIfjopdJIBO3sxQVz+zNnpeP1cbtUeRnFeQ7i1NTU9ezz8fw4sI3QJObTDwEQjMhFtAcDkI4B0IcDUJs3LBM2eGG4ChFkfJ3m53MctlvwtFsJzrAFEL9+fAUCtRmjMFzBCMKIElwPE4IPC6mEgE+KTBhwkbYkKMUVeybzbJlv7FphLqZV3AjUxS9HhzvQjHa9KQ9KZFJEoAnE2lugV9i+TSWzpGbRI63YW91kqLs9hiBINkzW5E1PxanFqeuh05tgq88l+SSSUgRm07EuESISIFN2BvHcTJlXaSTFEV8ph2MBlmfPY6i0fmhE541kMpQ4QSbYddINuXdFDmMiAFhk/MwHJ+xLtFBiuCIP5apI3t4+BozJM7CnhkwXsDxXk4kQYhP0h44sHnCLC7YCYh1kKLs4fZ4D0Su3hpZ402/IqrTQYrG6KwVbB2W38aR5zWhwQ56Y4/Ox1UrgpWrN3L0GuB8WBQFJyRp5RUO12DlqPzlS/EVQVpvAM4THMs6EZp+fPiaN/1y6fP5vo8dpPUWONbQDLxnViheoiAruxrbROBYd33ge1WvcoAY8o85FL4NjlF09Lp8j+Klz+8/+z8hRb+MvWfm2IZ9kYW5e8JwiqKy/7VPVjY+OBzCIYpWL90TYmUFhyg68TvuQbQNZyiKPB67JsfTEnoUzWoN5PrAtuwN24WSpD31xe+CcAYTeHge0eIlwrrJVtRNNNppWBezsj13bsPBJbVu27el4XPZ47HVs48FHWBjOMBiDJPTm1036otTi1FLOVo+Rgkp1p1u6aI6Xb0YliM73jNn4SV4+CeFgTUa4OEUwfMqK0r+FPkQFi0pWrm0l+/bqk5PT1eb6lPBjav309cLzWZh+EwSSgU7FIoeSFu56PkMAYAYo8Eag9RYlk2o1FjqehyKLi2rrEPRytHBuwlRCX7bw3C7XgcgnptRn/EuWZYTT3MgkKLBN92GJvsQLCnKnqCGZq0slfar1er00KnixDtrikKhG+gPbNbT1TtpcIykZZ0CM7mZGT5JA8JDehIE7l1gUyGaFTw4LwJKCI8YOrw4m8IFJsVwMd0RbTcanbqxrtbq4dX5nM/amtxqt9s19YnI+aSNGYWLanUPChD6MRCqCBS4q1bRN6+RZCwnxhJEBnxLCevJcJhbI9glLsczMSFHeNe5kLZALhYO0MkAzYeBwbwo3+lZD/uVswocmmxwBDHU9Mc3yFrivnlfg2Nn8/5elqKfzWbzHoBas4nmG988XjbHwx5piVrzxtM4l2IXAIjxKSaR48kYHUvqumTxgOJj05867lqLUfZkbgUF2R/qRwQ/Q54VdVW9Q/b7a1I77aIJ27VeX0SEQ14oRZ5QLg4pWgqEMokUx8USXADzpsz9IPoU5aOWYhS5kqM1tuYsPD3NC1jhh4eXEytn76qetbpdzSxsE0VReQSCZ0E6EA/jHoILE3wSvjkmEsJMiCDMYyEMFJDdqXmLqlSU2PqtxyMzjgq3dwU0rLUGJ4IbRxZyN2nAF6RCFOaFg1oAw0IUHafxAENRcRpQXobGGAuztJGOFq2bP5ctl5U+d/XIzO1c279HHxftwYngpVmErBthRNHT4rzpc8svkRqVS+POReo+yKPZffVeOVN0S/aLbRhq+tG62QwUTpBfhrJfZ49Go3ihfSd/Sj8HLe3qcew6OgxDip4Wr/UvyAheqZtL8cwoyJ6qabQBvdwzl8PYXmQ6qK36hizsRf93fZXiRX1tdWWpfDx0t46vA5xg46GQXr7x05SJGJXnht90w6fLUeHnYACm5MEfZH2frbNG6cMo7prVuUJFo7M6p2UER95UPzi6z4uMwv6efJv7Vpaxgok39qk+b3Sp6BuZCx34Tkbl6OH2+V+pC+kKXrllnasxYGK7zncMxehobpSObd8X7clatas62O9Cat2RyzkWzMz7hmKkG9SR3fZrOdrZV41nUvMeO750ubVRD2YUQTHSt2Gf+PSGpeURjva66iNJqlyOE9zoFpg6iXbru3qnMYNsVsjRcDuShk3Wpb/4w4dGvUwIphQZ9EYVox5l5fxMraLea+bn9/t/6WBa16th7mrcndrVOWuczRo5VyWUF6b3hq8W/+phxKP2CWBOUb7TGxWjyJHx8kIr5ReO9qrDykf2+K9/1xp5wv2wcFjrmR9Np38rj2cDtb/dHr706+zX7cW49XMGNMMge3aAYeKWFOlYsYPmiYiVKyXFrLV/P3QB2ziKtO5eUV8H4E2GSRyAGIFW37WKdRwVo8qluSu1cjknS9mexgW7cmQ/785pUCCegqKTRqscApxPchw7Y3zziN1o48zCOl/pL81YGu53gsVLpLRoDctuBUNiAIhEOoAM36QgJM3mRhrzY6RsuV5exXc8Ov9ZPpefm/45dm2dQBxlfAKMFtLyKli0+SpYGiu24aRIhaJve7l7rwl16HvP9qZruo+4CzSSHpahQCxsJwRr2Iod3Jiz9oIFi76/+f2QGx/Fy8jPSdWdMavrBFJf13IcIca+IQ+bjSi1Xl0lD1uHtjrdL397MSwt2YHmu7f/SXqjOGPqjR3CkBW7Ym9pqsLO3/29msrg9sB7RrU/CUXPsBPrqDI/LpfLtrzNpf1/8KkjZIJ+lZnykylqdihSWbFXbAbOl25rG+q0zor/ORKdan0yLcQORdSzwh88sJmrKUkoAOmlTV6+BNxLew+fYVB7ga2g4sbA/Jg9MnAGaVCQvR0vkTUraomq7Tf1nnEtbFGUv1bMj1v2QoOkuzs0CEbKg9uPz7Lqq7cF3cdcCnuh6Y2erKkFj21MigByCPUtspFyf6XvZf+QT6m1/6l6I3sUQTGSeyMbsY0Iz+6zyJwcWbMxvBiYtPfJKLKV1fgkW7G/2JsUSS/us5VDOB8Kzmls3Z9r1MdT62tr65abP1CnSIyO7DkKJZX7bOvq8OhsRK0r7Y1YaKn5Xv2HreI/GnZzY5EYRWxGdVBNFQEVP4rP1tzRrI5MsVG496IrObKdSXTay5/47fl4hiTklw/tqaAZCAu3bU1ja8jL6vTs1eVjYZuip/rNWdnWnaUhXb5PkdbF2FXbRPKzjd1OXV54yFYK0wfDfj7aaf0P9hzy6vBYZKf1+XwjCXqFh4FpDdJzGu31TqNTi1OL9eiT+0iyT9FT7x9t3VeoDrnPssXzufPRVOF7dF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Gráfico de dispersión
El gráfico de dispersión o gráfico xy es un tipo de gráfico en el cual mediante los ejes cartesianos se representa en forma de puntos todos los datos obtenidos mediante la observación.
Los ejes x e y muestran cada uno los valores de una variable dependiente y otra independiente o dos variables de la que se esté observando si presentan algún tipo de relación.
![Resultado de imagen para DIBUJO DE GRAFICO DE DISPERSION](https://ingenioempresa.com/wp-content/uploads/2016/07/Ejemplo-diagrama-de-dispersi%C3%B3n.png)
Gráfico de caja y bigotes
Los gráficos de caja son uno de los tipos de gráficas que tienden a utilizarse de cara a observar la dispersión de los datos y cómo éstos agrupan sus valores. Se parte del cálculo de los cuartiles, los cuales son los valores que p
ermiten dividir los datos en cuatro partes iguales. Así, podemos encontrar un total de tres cuartiles (el segundo de los cuales se corresponderían con la mediana de los datos) que van a configurar la “caja “ en cuestión. Los llamados bigotes serían la representación gráfica de los valores extremos.
![Resultado de imagen para DIBUJO DE GRAFICO DE CAJAS Y BIGOTES](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgfmhAjR7XNenqDyO9rDNIKH3J45gRuJlsIfvBAg2jJbuKl_tHvW2eSmU9Qhn9SrqCfXGem2SeEMiVqrQKTHh2nt1E-WZAFuvF7BKQhu3PcDUbYOw6UGlYzS74zXzvQo8B3mQkVHm8bs9D6/s1600/CajasBigotes.png)
Pictograma
Se entiende por pictograma a un gráfico en el que, en vez de representar los datos a partir de elementos abstractos como barras o círculos,
se emplean elementos propios del tema que se está investigando. De este modo se hace más visual. Sin embargo, su funcionamiento es semejante al del gráfico de barras, representando frecuencias de la misma manera
![Resultado de imagen para DIBUJO DE GRAFICO DE PICTOGRAMA](data:image/jpeg;base64,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Cartograma
Este gráfico resulta de utilidad en el terreno de la epidemiología, indicando las zonas o áreas geográficas en las que aparece con mayor o menor frecuencia un determinado valor de una variable. Las frecuencias o rangos de frecuencias se indican mediante el uso del color (requiriéndose una leyenda para comprenderse) o el tamaño.
Polígono de frecuencias:
Se utiliza básicamente para mostrar la distribución de frecuencias de variables cuantitativas. Para construir el polígono de frecuencia se toma la marca de clase que coincide con el punto medio de cada rectángulo de un histograma.
Histograma de frecuencias acumuladas:
Se utiliza básicamente para mostrar la distribución de frecuencias acumulada de variables cuantitativas. Es una gráfica que se elabora con los valores de las frecuencias acumuladas (menor que y mayor que) y los límites de las clases de una distribución de frecuencia. El polígono de frecuencia acumulada se le conoce comúnmente como ojiva.
La ojiva es una representación gráfica que consiste en una línea, que puede ser ascendente o descendente y se utiliza para representar las distribuciones de frecuencias acumuladas menor que y mayor que, según los datos utilizados. En los estudios de análisis estadísticos la ojiva es de gran utilidad porque permite obtener con gran aproximación cierta información requerida, en un momento determinado.
![grafico_ojiva.jpg (504×378)](https://www.portaleducativo.net/biblioteca/grafico_ojiva.jpg)
También se puede elaborar un polígono de frecuencia después de haber graficado un histograma; si se determina el punto medio de cada rectángulo de un histograma y esos puntos medios se unen por medio de segmentos de recta dan como resultado el polígono de frecuencia.
Histograma de frecuencias:
El histograma es un diagrama en forma de columna, muy parecido a los gráficos de barras. Se define como un conjunto de rectángulos paralelos, en el que la base representa la clase de la distribución y su altura la magnitud que alcanza la frecuencia de la clase correspondiente. Son barras rectangulares levantadas sobre el eje de las abscisas del plano cartesiano utilizando escalas adecuadas para los valores que asume la variable en la distribución de frecuencia.
![](https://www.portaleducativo.net/biblioteca/grafico_histograma.jpg)
Usado básicamente para mostrar el comportamiento de una variable cuantitativa a través del tiempo. El gráfico de líneas consiste en segmentos rectilíneos unidos entre sí, los cuales resaltan las variaciones de la variable por unidad de tiempo.
Cuando se tienen varias variables a representar, con el fin de establecer comparaciones entre ellas (siempre que su unidad de medida sea la misma); se utiliza plasmarlos en un solo gráfico, el cual es el resultado de representar varias variables en un mismo plano. A este tipo de gráfico se le llama gráfico de líneas compuesto.
- es equivalente al diagrama de barras, pero para variable continua o cuando los datos están agrupados en intervalos. Sobre el eje OX se colocan los distintos intervalos o clases y sobre cada uno de ellos se levanta un rectángulo de altura igual a la frecuencia absoluta del intervalo:
- son líneas poligonales que unen los vértices superiores de las barras de un diagrama de barras o de los rectángulos en un histograma:
![Diagrama de barras y polígono de frecuencias Diagrama de barras y polígono de frecuencias](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_uvEcPkuPL3VW12upE5IyaKr6k7hRj0dND-a2DZ9MqdZTxoFJcNfg20M2ciqnK6c1kvvWSuMyh4bvhuxC3jcxPiEk5Rb9q0-bKL1EQIz5Ao1ypvMUboqiQ9Yv4QlbI3tKZfUQkR84sE-0WWgaaU4yU=s0-d)
¿QUE ES LA ESTADISTICA¿
Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias basadas en el cálculo de probabilidades.
¿Gráfico de anillos¿. Los gráficos de anillos nos permiten mostrar los datos como un porcentaje del total, en ese sentido son similares a los gráficos de circulares (gráficos de pie). Con estos gráficos podemos fácilmente enfocar nuestra atención en el tamaño de cada sección del anillo.
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